據悉，烏爾姆應用科技大學、海爾布隆應用科學大學以及工業合作伙伴共同創建了“SALUS”。通過雷達、光學相機、紅外傳感器和神經網絡的組合，打造出了一個能夠區分行人、汽車、自行車騎行者、摩托車騎行者、鹿、狐貍和野豬等物體的機器學習系統。該系統能夠向汽車司機和其它道路使用者發出預警，避免交通事故的發生。

微多普勒雷達的數據是由Spectrum儀器生產的M2p.5926-x4型號PCIe數字化儀卡采集，并**滿足該應用所需的通道數量及位寬。此外，該技術演示系統將能夠測量來自雷達、光學相機和紅外相機的實時數據。此外，該系統還能集成額外的傳感器用以測量污染水平。目前，該項目已經引起了很多企業的商業合作意向。

  另外，主電源模塊能夠單獨運行，也可以搭配BUF8600 緩沖模塊或UPS8600 不間斷電源模塊(搭配BAT8600 電池模塊)來應對各類交流電網問題，PSU8600電源系統具備**的監控和診斷功能，當發生過熱、過載時會發出預警，因此可有效預防嚴重故障。通過集成的 Web server和 OPC UA server功能，**支持遠程診斷和**方通信。